產品簡介
數據倉庫
定位為企業統一的數據資源中心，依托先進的數據模型、規范的批量數據處理架構、高效的供數建設，支持基于傳統關系型數據庫、MPP數據庫、hadoop數據庫進行搭建，支持各種分析型應用的開發，為業務的持續發展提供基礎支撐。
產品特性
高性能化
數據采集過程中盡可能增量地處理數據，同時采用非全字段的拉鏈算法對歷史數據進行壓縮，數據模型則采用偏寬表弱范式形式進行設計，兼顧性能和使用效率，部分數據采用偏源建模，以此最大限度降低數據處理之間依賴關系，保證數據后臺存儲計算性能的最優化
模型成熟化
擁有成熟的數據模型，在遵循金融行業FS-LDM模型基礎上，將業務源系統數據，按照自有數據倉庫及數據集市模型，經過數據處理后層次分明地存儲到各個數據層中，能充分發揮數據后臺的價值，使數據倉庫的管理和運用規范有序
產品模塊化
擁有模塊化配套工具，可滿足不同企業定制化的數據后臺產品需求；同時擁有多種數據應用產品，可滿足用戶基于數據倉庫應用擴展的多樣化需求
ETL開發自動化
基于自研SunJCM調度平臺，采用Python編程語言，對ETL及數據加工處理過程調度作業，實現統一化、標準化、流程化的自動化開發，保證調度作業的準確性，降低人工介入操作引發的風險
數據服務標準化
具有標準、規范化的數據模型及高質量數據，可為其他下游應用系統提供標準化的數據及服務支撐，可高效支持下游應用系統的建設及擴展
應用場景
| 銀行 | 基于銀行內、外部數據，搭建統一的數據倉庫，支持需求驅動型、數據驅動型不同場景的數據倉庫建設 |
| 證券 | 基于證券公司內外部數據，搭建統一的數據倉庫 |
| 財務公司 | 基于財務公司數據，設計適用財務公司的數據模型，搭建統一的數據倉庫 |
